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企业数字化转型以数据为中心，通过数据驱动业务发展、管理协同和运营。因此，数字化转型关键在于数据，[数据治理](https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm)则需先行。从而更好激发数据生产要素潜能，实现业务数据化、数据价值化，助力企业数字化转型。 ## 阅读全文
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确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] 阅读全文
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在大数据处理中，[实时数据分析](https://www.dtstack.com/dtengine/easylake?src=szsm)是一个重要的需求。随着数据量的不断增长，对于实时分析的挑战也在不断加大，传统的批处理方式已经不能满足[实时数据处理](https://www.dtstack.com 阅读全文
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ChunJun 是?款稳定、易?、?效、批流?体的数据集成框架，基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。ChunJun 可以把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从?为企业提供全?的数据共享，目前已在上千家公司部署且稳定运?。 在之前，a56爆大奖在线娱乐们曾经为大家介 阅读全文
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在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据 阅读全文