摘要: 目录1.什么是GMM2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1.什么是GMM 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向 阅读全文
posted @ 2023-12-26 21:52 jack-chen666 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. AP聚类算法2. Spectral Clustering 谱聚类 参考链接:/pinard/p/6221564.html 1. AP聚类算法 affinity 相似度 propgaption 传播 exemplars 模范 代表 Affinit 阅读全文
posted @ 2023-12-26 00:25 jack-chen666 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑