摘要：
目录1.统计语言模型2. N-gram3. NPLM神经语言模型4. Word2Vec--基础中的基础5. CBOW 模型6. Skip-gram 进入新的领域 加油！ 1.统计语言模型 语言模型 本质就是让机器学会说话 但是机器本质上是只会1+1 统计语言模型是所有 NLP的基础，被广泛应用与语音 阅读全文
摘要：
目录1. 概述2.Triplets Loss3. 三元组样本选择 参考： 人脸识别网络 FaceNet facenet详解 1. 概述 FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clu 阅读全文
摘要：
目录 参考: 流形假设(Manifold Hypothesis) 在介绍 流形学习（Manifold learning） 之前，首先需要理解一个假设，就是流形假设(Manifold Hypothesis)。 这个假设认为，高维数据很多都是低维流形嵌入（embedding）于高维空间当中， 比如说三维 阅读全文