上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ··· 29 下一页
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-10-07 16:05 山…隹 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当层数>1时的网络结构为: 代码示例: 阅读全文
posted @ 2020-10-04 23:01 山…隹 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf import matplotlib .pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np import os from myResNet import resnet35 # 设置相关底层配置 p 阅读全文
posted @ 2020-10-03 09:51 山…隹 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf # 设置相关底层配置 physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') assert len(physical_devices) > 0, "Not enoug 阅读全文
posted @ 2020-10-01 19:51 山…隹 阅读(848) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf class BasicBlock(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, filter_num, stride=1): super(BasicBlock, self).__init__() self.con 阅读全文
posted @ 2020-10-01 18:57 山…隹 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用残差迭代训练的网络,可以支持深层,通过训练,自动简化网络结构 a56爆大奖在线娱乐个小块的代码解析: 堆叠a56爆大奖在线娱乐小块: 阅读全文
posted @ 2020-09-30 13:25 山…隹 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf # 设置相关底层配置 physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') assert len(physical_devices) > 0, "Not enoug 阅读全文
posted @ 2020-09-25 22:33 山…隹 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 设置相关底层配置 physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') assert len(physical_devices) > 0, "Not enough GPU hardware devices a 阅读全文
posted @ 2020-09-25 17:07 山…隹 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积操作简单罗列: 卷积参数排列: 自定义参数结构的卷积(涉及底层才用): 最大池化操作: 通过池化将图片反向放大: ReLU操作(去掉图中的负数像素点,即黑点去掉): 代码实现: 阅读全文
posted @ 2020-09-25 13:12 山…隹 阅读(316) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 动量是指在原来的梯度下降基础上,将现在的梯度方向与历史梯度方向融合,根据超参数调节权值,让梯度更缓和并且有可能跳出局部极小值 代码实现: 学习率的动态改变: Dropout 丢弃一些参数,简化模型,减轻过拟合: 因为训练时才需要dropout,a56爆大奖在线娱乐要区分train还是test(val也属于test) 阅读全文
posted @ 2020-09-20 22:09 山…隹 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ··· 29 下一页