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[置顶] 生物医学信息学的起源与发展
摘要： 生物医学信息学的起源与发展 生物医学信息学（Bioinformatics）是一门研究生物学信息的学科，它起源于20世纪50年代，随着分子生物学的发展，生物医学信息学逐渐成为一门独立的学科。它的发展历程可分为几个阶段： 早期阶段（20世纪50-60年代） 这一阶段的生物医学信息学主要集中在对生物学信息的收集、整理和分析。1953 阅读全文
posted @ 2023-04-05 11:11 生物信息刘博 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[置顶] 高通量测序技术：从起源到现代应用
摘要： 高通量测序技术：从起源到现代应用 https://img2023.cnblogs.com/blog/2724692/202304/2724692-20230411181804470-349151358.png 阅读全文
posted @ 2023-03-31 10:24 生物信息刘博 阅读(2311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年7月5日
扩散几何（Diffusion Geometry）
摘要： 扩散几何（Diffusion Geometry）是a56爆大奖在线娱乐用于分析和处理高维数据的几何方法。它利用数据的局部结构来推断和捕捉全局几何信息，通过定义和计算数据点之间的扩散距离或扩散度量，来揭示数据的内在几何结构和相关性。扩散几何的核心思想是基于扩散过程和随机游走理论，常用于降维、数据分类、聚类和图像处理等 阅读全文
posted @ 2024-07-05 10:05 生物信息刘博 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年7月4日
核磁共振光谱（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy，简称NMR）
摘要： 核磁共振光谱（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy，简称NMR）是a56爆大奖在线娱乐强大的分析技术，用于确定分子结构、研究分子动力学以及分析样品的化学组分。以下是关于NMR光谱的详细介绍。 1. 基本原理 NMR光谱基于原子核在磁场下的自旋行为。当某些原子核（如氢核和碳- 阅读全文
posted @ 2024-07-04 16:02 生物信息刘博 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
弛豫
摘要： 弛豫（Relaxation）是指系统从a56爆大奖在线娱乐非平衡态逐渐恢复到平衡态的过程。这个概念在多种科学与工程领域中都有应用，包括物理学、化学、材料科学、生物学等。 以下将从多个角度解释弛豫的含义和应用： 1. 物理学中的弛豫 在物理学中，弛豫通常指系统从高能态或非平衡态恢复到低能态或平衡态的过程。 1.1 热 阅读全文
posted @ 2024-07-04 14:57 生物信息刘博 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年7月3日
各向异性 和 各向同性
摘要： 在物理学、材料科学和医学成像等领域，各向异性（Anisotropy）和各向同性（Isotropy）是描述材料和介质性质的重要概念。以下是对这两个概念及其区别和应用的详细介绍： 基本定义 1. 各向同性（Isotropy） 各向同性指在所有方向上的性质是相同的，即材料在空间的各个方向上具有相同的物理性 阅读全文
posted @ 2024-07-03 11:42 生物信息刘博 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
弥散张量及其应用
摘要： 弥散张量（Diffusion Tensor）是a56爆大奖在线娱乐用于描述材料中弥散（扩散）性质的数学工具。它广泛应用于各个学科，特别是在医学成像领域，如弥散张量成像（DTI）。以下是对弥散张量及其应用的详细介绍： 基本概念 1. 弥散（扩散） 弥散是指粒子从高浓度区域向低浓度区域的随机运动过程。在液体和气体中，弥 阅读全文
posted @ 2024-07-03 11:21 生物信息刘博 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于扩散的结构预测算法 在生物学中的应用
摘要： 基于扩散的结构预测算法在生物学中有广泛的应用，特别是在理解和模拟复杂生物系统的动态行为和相互作用方面。以下是几个关键的应用领域： 1. 蛋白质结构预测 1.1 蛋白质折叠 基于扩散的算法可以模拟蛋白质从无序状态折叠到有序三维结构的动态过程。这在理解蛋白质功能和设计新药方面具有重要意义。 1.2 蛋白 阅读全文
posted @ 2024-07-03 10:34 生物信息刘博 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
几何复杂性 在生物学中的应用
摘要： 几何复杂性在生物学中的应用广泛而深远，涉及多个研究领域，包括细胞生物学、分子生物学、生态学和进化生物学等。几何复杂性通过量化和分析生物结构的形状、空间分布和拓扑结构，帮助科学家理解生命系统的功能和机制。以下是几何复杂性在生物学中的几项重要应用： 1. 细胞形态与功能研究 细胞形态（即细胞的形状和结构 阅读全文
posted @ 2024-07-03 08:47 生物信息刘博 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
域结构进化的马尔可夫模型
摘要： Markov model of domain architecture evolution（域结构进化的马尔可夫模型）是a56爆大奖在线娱乐用于研究蛋白质域结构进化的概率模型。它基于马尔可夫过程的数学理论，将蛋白质域的进化看作一个状态转移的随机过程。这一模型在生物信息学和进化生物学领域有广泛应用，以下是其主要特点和 阅读全文
posted @ 2024-07-03 08:38 生物信息刘博 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
异构几何问题
摘要： 异构几何问题（Heterogeneous Geometry Problems）涉及具有不同几何特性或性质的区域、结构或材料的问题。这些问题的复杂性通常来自于几何和物理属性的空间变化，例如材料的不同密度、弹性模量或导热系数，这些属性在空间中不均匀分布。 1. 定义与背景 异构几何问题的关键在于研究对象 阅读全文
posted @ 2024-07-03 08:28 生物信息刘博 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
真实系统（Real systems）通常表现出空间变化（spatial variation）
摘要： 真实系统（Real systems）通常表现出空间变化（spatial variation），这意味着系统的特性和参数在空间上的分布是不均匀的。空间变化广泛存在于自然界和人类工程中，是许多科学研究和应用的核心问题。例如，在地质学、气象学、生态学和材料科学等领域，理解和预测空间变化对于精准描述和模拟现 阅读全文
posted @ 2024-07-03 08:23 生物信息刘博 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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