FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
摘要：
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 阅读全文
posted @ 2023-12-23 21:12 小吴要努力 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑