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这里分享同济大学 `Haofen Wang`的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and Trends》，全面了解RAG 范式、技术和趋势。 阅读全文
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语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。a56爆大奖在线娱乐介绍In-batch negatives方法训练embedding模型，以及通过mteb测试模型recall效果。 阅读全文
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Agent是大模型的重要应用方向，而ReACT是学术界提出的重要方法，a56爆大奖在线娱乐介绍ReACT论文，然后通过llama_index ReActAgent来分析ReACT的执行过程 阅读全文
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a56爆大奖在线娱乐们从模型量化，模型推理，以及开发平台等三个层面来梳理分析LLM的推理和应用 阅读全文
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RAG 是当前使用LLM的标准方法，大多数现有方法仅从检索语料库中检索短的连续块，限制了对整个文档上下文的整体理解。
最近，a56爆大奖在线娱乐名为 RAPTOR （Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）方法提出来， 可以让RAG的准确率提高 20% 阅读全文
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LangChain 是一个利用LLM开发应用程序的框架, a56爆大奖在线娱乐介绍LangChain的入门使用 阅读全文
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MTEB 是一个包含广泛a56爆大奖在线娱乐嵌入（Text Embedding）的基准测试，它提供了多种语言的数十个数据集，用于各种 NLP 任务，例如a56爆大奖在线娱乐分类、聚类、检索和a56爆大奖在线娱乐相似性。a56爆大奖在线娱乐介绍MTEB，以及如何自定义模型和评测任务。 阅读全文
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在a56爆大奖在线娱乐索引构建这种需要大量占用磁盘IO的任务，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？，需要大量占用磁盘IO，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？ 阅读全文
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a56爆大奖在线娱乐们从搜索引擎召回时，肯定希望召回相关性高的数据，那么如何来量化相关度呢。a56爆大奖在线娱乐从TF-IDF开始，介绍BM25，BM25+，以及使用bert模型训练term weighting模型 阅读全文
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假设，你有一个C/C++库，需要提供给python和golang、java等调用，你或许会想，是不是要先学习下python扩展如何写 ？NO! 你只需要SWIG就行 阅读全文