摘要: 基于透视的图像矫正 以灰度图读入 腐蚀膨胀,闭合等操作 二值化图像 获取图像顶点 透视矫正 该方法不具有普适性,只针对比较干净对比度高的图像,只提供参考 from imutils.perspective import four_point_transform import imutils impor 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:34 hotzhml 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 import cv2 import numpy as np def Img_Outline(input_dir): original_img = cv2.imread(input_dir) gray_img 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:22 hotzhml 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于傅里叶变换的图像矫正 import cv2 import numpy as np import math def fourier_demo(): #1、灰度化读取文件, img = cv2.imread('english_rotation.jpg',0) #2、图像延扩 h, w = img.s 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:02 hotzhml 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑