摘要: Fine-tuning in LLaVA:多模态的指令调优 1 Prerequisites 1.1 Training Methods 训练方法通常分为三种:提示工程、微调和预训练。 1.1.1 Prompt Engineering 不需要重新训练模型,节省成本。 1.1.2 Fine-tuning 微调和预训练的代码基本相同,但是计算量相对小很多。 1.1. 阅读全文
posted @ 2024-05-28 17:53 ReitsukiHikari 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经济学☆人文社科第二弹 1 课内基本知识概述 经济学是什么(协调和利用有限的资源,微观研究资源配置,宏观研究资源利用,机会成本) 经济学研究的是人与人因资源稀缺性所导致的冲突与协调。 微观经济学研究消费者行为、生产者行为、市场的形态、博弈、外部性、公共产品和信息不对称等。微观侧重经济行为。 宏观经济学研究三大问题:失业、通 阅读全文
posted @ 2024-05-01 19:11 ReitsukiHikari 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统分析与设计 1 数据库设计 软件三要素:程序、数据、文档。 1 NF 指的是表结构的原子性,不能再划分,比如 xx 市 xx 区 xx 路分开成多列。 2 NF 消除部分依赖,比如下面这个表: 学生ID 学生姓名 课程名称 教师姓名 教师办公室 001 张三 数学 李老师 101室 001 张三 物理 王老师 阅读全文
posted @ 2024-04-25 18:22 ReitsukiHikari 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Unifying VL Tasks:Transformer 与大模型 1 Transformer Encoder Transformer 诞生于 2017 年。最初始的 Transformer 用于机器翻译。 Encoder(编码器)是为了处理一个输入的语句。 1.1 自注意力机制 Self-Attention(SA,自注意力)机制是 Transformer(中文叫“ 阅读全文
posted @ 2024-04-20 14:36 ReitsukiHikari 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 心理学☆人文社科第一弹 心理学主要分为个体心理学和社会心理学 通常人们热衷的是后者 1 精神分析学 就个体心理学而言,冯特的构造主义(Constructivism)认为意识是基于环境主动建构的,詹姆斯的机能主义(Functionalism)认为意识是为了适应环境,华生的行为主义(Behaviorism)只研究行为而不关注意 阅读全文
posted @ 2024-04-15 18:43 ReitsukiHikari 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EDA & 特征工程 Exploratory Data Analysis. 发掘数据特征真的是一门学问. I 通用 通用步骤后基本可以完成 EDA, 看出各个特征的分布情况. 1. import 模式 import os import numpy as np import pandas as pd; pd.set_opt 阅读全文
posted @ 2023-12-07 14:11 ReitsukiHikari 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编译原理 | Concepts & Review a56爆大奖在线娱乐主要从词法分析, 语法分析, 语义分析三个章节总结. 1 词法分析 首先, 应该知道编译器的流程是词法分析 -> 语法分析 -> 语义分析 -> 中间代码生成 -> 代码优化 -> 目标代码生成. 旁边还有一个符号表. 词法分析分解源程序, 输出单词序列 (关键字, 标识符, 运算符等). 语法 阅读全文
posted @ 2023-11-11 21:52 ReitsukiHikari 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高级统计 | Tricks & Review 打算写一个综合性比较强的文章。 全文分为六个章节:基本概念,回归,分类,模型选择,评价指标,无监督学习。 基本概念 1 基本概念 线性代数的知识十分有意义。 在此假定已知矩阵的加减乘运算。 1.1 矩阵的初等变换 初等变换专门设计用来执行某种操作,如行(列)交换、行(列)倍乘,或者将一个行(列)的倍 阅读全文
posted @ 2023-11-09 21:57 ReitsukiHikari 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习 -> Machine Learning (II) 这次来学习深度学习吧! 1 训练前 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. a56爆大奖在线娱乐神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些神经元按层次结 阅读全文
posted @ 2023-08-29 14:37 ReitsukiHikari 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习 -> Machine Learning (I) 1 机器学习概述 1.1 定义及应用领域 机器学习是a56爆大奖在线娱乐让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 人工智能是a56爆大奖在线娱乐 阅读全文
posted @ 2023-08-27 18:11 ReitsukiHikari 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑