吴恩达机器学习笔记 —— 11 应用机器学习的建议

http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9356783.html 本篇讲述了在机器学习应用时，如何进行下一步的优化。如训练样本的切分验证？基于交叉验证的参数与特征选择？在训练集与验证集上的学习曲率变化？在高偏差或者高方差时如何进行下一步的优化，增加训练样本是否有效？
posted @ 2018-08-04 20:40  SAP虾客  阅读(214)  评论(0)  编辑  收藏  举报