自适应滤波之LMS算法

1. 前言假设已知（可能是复数的）数据序列$x(n)$是由平稳随机过程中的样本组成，其自相关序列为 $$ \begin{align} \gamma {xx} (m) = E\left[x(n)x^(n-m) \right] \end{align} $$ 通过长度为$M$，系数为$h(n)$的FIR