2024年6月29日

机器学习（三）——K最临近方法构建分类模型（matlab）

摘要： K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是a56爆大奖在线娱乐简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的a56爆大奖在线娱乐。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一 阅读全文

posted @ 2024-06-29 16:37 一只嘤嘤怪 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年6月28日

机器学习（二）——决策树方法构建分类模型（matlab）

摘要： 决策树（Decision Tree），又称判断树，它是a56爆大奖在线娱乐以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为a56爆大奖在线娱乐归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代 阅读全文

posted @ 2024-06-28 21:39 一只嘤嘤怪 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年6月21日

机器学习（一）——递归特征消除法实现SVM（matlab）

摘要： 机器学习方法对多维特征数据进行分类：a56爆大奖在线娱乐用到非常经典的机器学习方法，使用递归特征消除进行特征选择，使用支持向量机构建分类模型，使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）； 特征选择：递归特征消除(Recursive Feat 阅读全文

posted @ 2024-06-21 21:38 一只嘤嘤怪 阅读(87) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年6月20日

EyeLink 1000 plus(桌面式)眼动仪使用指导

摘要： 一、简介 眼动追踪是测量眼睛运行的过程。眼动追踪研究的最关注的事件是确定人类或者动物看的地方（比如：“注视点”或“凝视点”）。更准确来说是通过仪器设备进行图像处理技术，定位瞳孔位置，获取坐标，并通过一定的算法，计算眼睛注视或者凝视的点，让计算机知道你正在看哪里，何时看的，为什么看的？ EyeLink 阅读全文

posted @ 2024-06-20 17:35 一只嘤嘤怪 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑