【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理