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umich cv-5-1 神经网络训练1

博主头像 这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论a56爆大奖在线娱乐们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先a56爆大奖在线娱乐们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ...

Variational Autoencoders（VAE）

博主头像 在过去的几年中，基于深度学习的生成模型越来越受到关注，a56爆大奖在线娱乐面这是因为该领域产生了一些惊人改进，另a56爆大奖在线娱乐面受到关注也暗示着该领域进展迅猛。 依靠大量数据，精心设计的网络体系结构和智能培训技术，深入的生成模型已经显示出了令人难以置信的能力，可以生成各种高度逼真的各种内容，例如图像，a56爆大奖在线娱乐和声音。 在这些深层 ...

自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署

博主头像 a56爆大奖在线娱乐深入探讨了自编码器（AE）的核心概念、类型、应用场景及实战演示。通过理论分析和实践结合，a56爆大奖在线娱乐们详细解释了自动编码器的工作原理和数学基础，并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产 ...

一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战

博主头像 a56爆大奖在线娱乐深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战，分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师 ...

用AI打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道

博主头像 ? 一、前言 今天玩儿点儿特别的，AI大行其道的今天，还没玩过AI模型的程序员绝对不是个好厨子。a56爆大奖在线娱乐本人比较喜欢音乐，但是一直没有出道，很是遗憾。那么今天，a56爆大奖在线娱乐就使用AI模型亲手打造一个堪比真人的歌手，让她C位霸气出道。 首先，让这位女歌手露一嗓子：点a56爆大奖在线娱乐试听 唱的还不错吧，接下来咱们来分析这位歌手是如何 ...

DeepSpeed： 大模型训练框架

博主头像 目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。a56爆大奖在线娱乐需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ...

解密长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

博主头像 a56爆大奖在线娱乐深入探讨了长短时记忆网络（LSTM）的核心概念、结构与数学原理，对LSTM与GRU的差异进行了对比，并通过逻辑分析阐述了LSTM的工作原理。文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型，并突出了LSTM在实际应用中的优势。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。 ...

Lora升级！ReLoRa！最新论文 High-Rank Training Through Low-Rank Updates

博主头像 关注公众号TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 摘要 尽管通过扩展导致具有数千亿参数的大型网络在统治和效率方面 ...

LLM在text2sql上的应用

博主头像 目前，大模型的一个热门应用方向text2sql它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句。那对于用户来说，大部分简单的sql都是正确的，但对于一些复杂逻辑来说，需要用户在产出SQL的基础上进行简单修改，Text2SQL应用主要还是帮助用户去解决开发时间，减少开发成本。 ...

1 2023-10-25 组会分享

博主头像 注：文章的原文有11个章节，分别是： 摘要 (Abstract) 引言(Introduction) 概述(Overview) 大语言模型资源( Resources of LLMs) 预训练(Pre-trainng) 大语言模型的适配微调( Adaptation of LLMs) 使用(Utiliza ...

【Python】【ChatGPT】本地部署ChatGPT学习记录

博主头像 学习一下GPT项目的相关使用和部署 一、GPT4ALL模型 Github：https://github.com/nomic-ai/gpt4all GPT4ALL项目部署简易，但是在运行体验上一般，并且是只调用CPU来进行运算，看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势，但是目前个人对嵌入式方向接触不深， ...

Langchain使用自己定义的tool

博主头像 Langchain使用自己定义的tool 快速开始 tool是agent可用于与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序（例如搜索）、其他链，甚至是其他代理。 目前，可以使用以下代码片段加载工具： from langchain.agents import load_tools tool_names ...

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

博主头像 诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？没错，是Bert-vits2，没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。 BERT的核心思想是通过在大规模a56爆大奖在线娱乐语料上进行无监督预训 ...

Windows 95 的辉煌诞生历史

博主头像 1992 年 2 月，Windows 3.1 的研发即将结束，而 Windows 团队正忙得不亦乐乎地计划他们的下一盘大棋。到了 3 月 5 日，他们终于悠哉悠哉地敲定了战略大计：横扫桌面、笔记本、移动设备以及时髦的触控笔设备。至于那些高大上的服务器和工作站？呵呵，那自然是留给了 NT 团队。此外， ...

图机器学习：从图谱角度来理解图增广

博主头像 图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ...

基于LangChain的LLM应用开发3——记忆

此情可待成追忆，只是当时已惘然。a56爆大奖在线娱乐们人类会有很多或美好或痛苦的回忆，有的回忆会渐渐模糊，有的回忆午夜梦醒，会浮上心头。 然而现在的大语言模型都是没有记忆的，都是无状态的，大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”，天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独 ...

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