线性代数基础-矩阵奇异值分解-02

目录1. 引入2. 几何的角度理解SVD3. 空间的角度理解4 如何求解SVD5. SVD的应用 1. 引入 奇异值分解，singular value deconposition是6种矩阵分解方式中，综合性最强应用最广泛的分解技术，是PCA（主成分分析）的基础 六种矩阵分解技术： 只有矩阵为方阵(m
posted @ 2023-12-30 16:50  jack-chen666  阅读(9)  评论(0)  编辑  收藏  举报