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摘要: 目录1. 强化学习2. 马尔科夫链3. Q值和V值 1. 强化学习 首先a56爆大奖在线娱乐们需要明确,强化学习的任务是什么? 这用大白话说:就是a56爆大奖在线娱乐们希望用强化学习的方式,使智能体获得独立自主地完成某种任务的能力。 智能体学习和工作的地方,a56爆大奖在线娱乐们就称为环境。 注意!所谓独立自主,就是智能体一旦启动,就不需要人指挥了。 阅读全文
posted @ 2024-07-04 23:56 jack-chen666 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 剪枝、聚类、量化协同2.知识蒸馏 1. 剪枝、聚类、量化协同 协同优化,即将剪枝、聚类、量化同时使用,用于减小模型体积、加速推理速度。 1 使用工具转换器的默认量化功能 2 有代表性的数据集可以进行整数量化 3 如果希望在GPU上加速模型,可以使用float16优化,或TensorRT 4 阅读全文
posted @ 2024-07-04 11:14 jack-chen666 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 什么是量化2 位宽,高精度浮点数的a56爆大奖在线娱乐3. K-means 聚类量化4. 均匀/线性量化(linear quantization)5. Thresholding量化6. 何时量化 1. 什么是量化 量化可以理解为:从连续到离散,针对parameters(W)、activations(A)使 阅读全文
posted @ 2024-07-03 14:41 jack-chen666 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 模型压缩2. 神经网络剪枝4. 非结构化剪枝4. Pruning neurons结构化剪枝 1. 模型压缩 目的:使得模型体积更小,模型推理速度更快 评估指标: Compression Ratio 压缩率 = 总参数量 / 非0参数量 原始网络参数量 / 优化后的网络模型中非0参数量 脱水 阅读全文
posted @ 2024-07-03 11:13 jack-chen666 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 原理2. 结构3. 代码实现RBM-014. 代码实现RBM-02 1. 原理 参考: https://bacterous.github.io/2018/05/22/Restricted Boltzmann Machine/ 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Mac 阅读全文
posted @ 2024-06-29 17:53 jack-chen666 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 介绍2. 工作原理3. 代码 参考链接扩展: 书上看到了关于SOM的介绍,还比较全面: https://blog.csdn.net/rc15680632552/article/details/123892549 通过距离的计算,确定获胜神经元,winner take all,获胜神经元通过 阅读全文
posted @ 2024-06-28 16:37 jack-chen666 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.keras as K import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Dense, 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:26 jack-chen666 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 张量的创建2. shape的操作2.1 tf.reshape2.2 tf.expand_dims2.3 tf.squeeze2.4 tf.transpose 转置3.数学运算reduce_sum reduce_mean reduce_max reduce_min 聚合操作4. 逻辑运算5. 阅读全文
posted @ 2024-06-25 14:30 jack-chen666 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 创建张量2. shape操作3. 数学运算4 逻辑运算5. 张量之间的操作6. 数据类型的转换7. 聚合(规约)操作8 argmax 1. 创建张量 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') tf.zeros(shap 阅读全文
posted @ 2024-06-21 20:44 jack-chen666 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 结构2. 代码解读 1. 结构 a56爆大奖在线娱乐画的: 2. 代码解读 导包 import nltk import numpy as np import re import shutil import tensorflow as tf import os import unicodedata from 阅读全文
posted @ 2024-06-21 20:36 jack-chen666 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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