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2024年4月8日
深度学习-卷积神经网络--facenet人脸识别--67
摘要： 目录1. 概述2.Triplets Loss3. 三元组样本选择 参考： 人脸识别网络 FaceNet facenet详解 1. 概述 FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clu 阅读全文
posted @ 2024-04-08 20:41 jack-chen666 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习-卷积神经网络--什么是manifold embedding--66
摘要： 目录 参考: 流形假设(Manifold Hypothesis) 在介绍 流形学习（Manifold learning） 之前，首先需要理解一个假设，就是流形假设(Manifold Hypothesis)。 这个假设认为，高维数据很多都是低维流形嵌入（embedding）于高维空间当中， 比如说三维 阅读全文
posted @ 2024-04-08 11:51 jack-chen666 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年4月3日
深度学习-卷积神经网络--MT CNN-人脸检测-推理-65
摘要： 目录1. 下载代码2. 安装环境的准备3. 代码修改4. mtcnn_detector 参考链接：人脸算法系列：MTCNN人脸检测详解 1. 下载代码 git clone https://github.com/YYuanAnyVision/mxnet_mtcnn_face_detection.git 阅读全文
posted @ 2024-04-03 14:25 jack-chen666 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习-卷积神经网络--MT CNN-人脸检测-64
摘要： 目录1. MT CNN-的原理2. 损失函数4. 升华 Paper地址： https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/ github链接： https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_det 阅读全文
posted @ 2024-04-03 10:45 jack-chen666 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年4月2日
深度学习-卷积神经网络--Mask RCNN-项目运行-63
摘要： 目录 git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git 创建虚拟环境 python --version Python 3.7.5 安装依赖 requirements.txt pip3 install imgaug 安装 jupyter工具 j 阅读全文
posted @ 2024-04-02 16:41 jack-chen666 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年4月1日
深度学习-卷积神经网络--Mask RCNN-62
摘要： 目录1. 总体网络结构2. Mask RCNN细节3. loss4. 预测 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/131326554?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fi 阅读全文
posted @ 2024-04-01 23:04 jack-chen666 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年3月30日
深度学习-卷积神经网络--复习FasterRCNN-61
摘要： 目录1. 回顾2. 细节 --RPN网络3. 细节 -- RoI pooling4. 细节 Classification4. 训练 在开始深入学习Mask RCNN之前先复习一下 Faster RCNN 这个是其他框架的基础 重点的重点 参考链接：https://blog.csdn.net/WZZ1 阅读全文
posted @ 2024-03-30 17:44 jack-chen666 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习-卷积神经网络--Unet训练推理-60
摘要： 目录 网络结构 import tensorflow as tf import os import sys import numpy as np from tqdm import tqdm from itertools import chain from skimage.io import imrea 阅读全文
posted @ 2024-03-30 11:09 jack-chen666 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习-卷积神经网络--Semantic Segmentation语义分割-59
摘要： 目录1. ROI Align pooling2. FPN3. 图像语义分割Semantic Segmentation4. Fully Convolutional Networks（FCN）5. U-Net 1. ROI Align pooling pooling池化层的本质是 降采样 先复习一下 R 阅读全文
posted @ 2024-03-30 00:25 jack-chen666 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年3月29日
深度学习-卷积神经网络--上采样 转置卷积-58
摘要： 目录1. copy实现2. 线性差值3. 转置卷积 上采样 1. copy实现 2. 线性差值 又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展， 其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值 双线性差值 首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得 阅读全文
posted @ 2024-03-29 18:16 jack-chen666 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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