摘要：
1 编写编译脚本 vim build.sh #!/bin/bash # 检查是否退出 set -e # 下载编译代码 libevent_version=libevent-2.1.12-stable wget -O ${libevent_version}.tar.gz https://github.c 阅读全文
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1 安装ZLMediaKit # 更新安装源 sudo apt-get update # 安装编译器 sudo apt-get install build-essential # 安装cmake sudo apt-get install cmake # 安装依赖库（必选） sudo apt-get 阅读全文
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1. 拿到rv1126开发版后，首先连接电源、串口和网线，通过串口登录到系统 Windows串口使用Putty工具，在设备管理器里面找到对应的串口号设置波特率为1500000 , 8, 1, 0, 0设置完成后打开串口终端 Linux串口使用minicom工具，在/dev/ttyUSB里面找到对应的 阅读全文
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import cv2, struct import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class TempMatrix(): def __init__(self): pass def read_temp_matrix_img(self, file 阅读全文
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1.OpenCV对NV12进行通道分离后缩放再保存为NV12格式 #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> /** * @brief * 把输入的NV12图像分离为YUV三个分量图像 * @param image_yuv 输入YUV图像 * @ 阅读全文
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1.opencv代码jpg转换yuv420sp（nv12） #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char **argv) { // 检查输入参数 if(argc != 2){ std::cout << 阅读全文
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1.参考labelme的github代码进行安装 https://github.com/wkentaro/labelme conda create --name=labelme python=3.9 source activate labelme conda install pyqt conda i 阅读全文
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1. 运行一个ubuntu 18.04的docker容器 docker run -itd --name hi3516 -v host_path:/root/work --privileged=true --shm-size 4G ubuntu:18.04 /bin/bash docker exec 阅读全文
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1. 首先安装换服务器上的Ubuntu系统，NVIDIA驱动和Docker环境 a56爆大奖在线娱乐环境为： 服务器Ubuntu版本为16.04 NVIDIA驱动版本为10.2 Docker版本为20.10.7 参考网址: https://blog.csdn.net/qq_39638989/article/deta 阅读全文
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1. conda换源 conda config --set show_channel_urls yes vim .condarc channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyu 阅读全文