从头开始使用梯度下降优化在Python中实现多元线性回归（后续）

使用3-D散点图对特征和目标变量的实际和预测进行并排可视化： =>实际目标变量可视化： from matplotlib import pyplotfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dsequence_containing_x_vals = list(X_tr