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可视化和解释的11种基本神经网络架构 标准,循环,卷积和自动编码器网络

随着深度学习的飞速发展,已经创建了整个神经网络架构,以解决各种各样的任务和问题。尽管存在无数的神经网络架构,但对于任何深度学习工程师来说,这里有11种必不可少的知识,它们分为四大类:标准网络,递归网络,卷积网络和自动编码器。 标准网络 1 | 感知器 感知器是所有神经网络中最基础的,是更复杂的神经网

posted on 2020-06-30 09:30  幽魂倪  阅读(194)  评论(0编辑  收藏  举报