三种主要类型的梯度下降

了解梯度下降很重要，因为它是机器学习和深度学习算法中部署的最常用的优化方法。它用于训练机器学习模型，并且基于凸函数。通过迭代过程，梯度下降通过使用偏微分方程或PDE来精炼一组参数。这样做是为了将给定的成本函数最小化到其局部最小值。梯度下降是法国数学家路易斯·奥古斯丁·柯西（Louis August