会员
众包
新闻
博问
闪存
云市场
所有博客
当前博客
a56爆大奖在线娱乐的博客
a56爆大奖在线娱乐的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
大数据算法工程师的自耕地
无他,但手熟尔
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
【从传统方法到深度学习】图像分类
1. 问题 Kaggle上有一个图像分类比赛 "Digit Recognizer" ,数据集是大名鼎鼎的 "MNIST" ——图片是已分割 (image segmented)过的28 28的灰度图,手写数字部分对应的是0~255的灰度值,背景部分为0。 手写数字图片是长这样的: 手写数字识别可以看做
如需转载,请注明作者及出处.
作者:
Treant
出处:
http://www.cnblogs.com/en-heng/
posted @
2017-06-17 15:52
Treant
阅读(
4014
) 评论(
0
)
编辑
收藏
举报
指间灵动,快码加编
刷新页面
返回顶部
公告