摘要: 使用 TensorRT C++ API 调用GPU加速部署 YOLOv10 实现 500FPS 推理速度——快到飞起!! NVIDIA ? TensorRT ? 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包含深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的a56爆大奖在线娱乐实时目标检测方法,通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略,在保持高精度的同时显著降低了计算开销,为实时目标检测领域带来了新的突破。 在a56爆大奖在线娱乐中,a56爆大奖在线娱乐们将演示如何使用NVIDIA TensorRT C++ API 部署YOLOv10目标检测模型,实现模型推理加速。 阅读全文
posted @ 2024-06-20 16:06 椒颜皮皮虾 阅读(278) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 【OpenVINO?】在C#中使用 OpenVINO? 部署 YOLOv10 模型实现目标 最近YOLO家族又添新成员:YOLOv10,YOLOv10 提出了a56爆大奖在线娱乐一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了性能。在a56爆大奖在线娱乐中,a56爆大奖在线娱乐们将结合OpenVINO? C# API 使用最新发布的OpenVINO? 2024.1部署YOLOv10 目标检测模型 阅读全文
posted @ 2024-05-27 15:28 椒颜皮皮虾 阅读(579) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型,超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号,命名为s/m/l/x,通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符,如可变形卷积或矩阵NMS,以便友好地部署在各种硬件上。 在a56爆大奖在线娱乐中,a56爆大奖在线娱乐们将使用OpenVINO? C# API 部署 PP-YOLOE实现物体检测。 阅读全文
posted @ 2024-05-13 10:24 椒颜皮皮虾 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【OpenVINO?】基于 C# 和 OpenVINO? 部署 Blazeface 模型实现人脸检测 Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器,BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。 在a56爆大奖在线娱乐中,a56爆大奖在线娱乐们将使用OpenVINO? C# API 部署 Blazeface 实现人脸检测。 阅读全文
posted @ 2024-05-08 09:48 椒颜皮皮虾 阅读(450) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 【OpenVINO?】使用OpenVINO? C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测 YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在a56爆大奖在线娱乐中,a56爆大奖在线娱乐们将结合OpenVINO? C# API 使用最新发布的OpenVINO? 2024.0部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测: 阅读全文
posted @ 2024-05-07 16:35 椒颜皮皮虾 阅读(553) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO?、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN,支持CPU、IGPU以及GPU多种设备推理。 阅读全文
posted @ 2024-05-04 17:31 椒颜皮皮虾 阅读(1342) 评论(7) 推荐(15) 编辑
摘要: TensorRT C# API 项目更新 (1):支持动态Bath输入模型推理 开发了TensorRT C# API 2.0版本,该版本在开发时充分考虑了上一版本应用时出现的问题,并进行了改进。为了更加方便开发者使用,在本次更新中增加了对动态输入模型的支持,将在本技术文中详细介绍本次更新内容以及应用案例。 阅读全文
posted @ 2024-04-11 08:00 椒颜皮皮虾 阅读(326) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: TensorRT C# API 项目介绍:基于C#与TensorRT部署深度学习模型 开发了TensorRT C# API 2.0版本,该版本在开发时充分考虑了上一版本应用时出现的问题,并进行了改进。同时在本版本中,a56爆大奖在线娱乐们对接口进行了优化,使用起来更加简单,并同时提供了相关的应用案例,方便开发者进行使用。 阅读全文
posted @ 2024-04-01 13:20 椒颜皮皮虾 阅读(1486) 评论(0) 推荐(13) 编辑
摘要: 【OpenCV】OpenCV (C++) 与 OpenCvSharp (C#) 之间数据通信 在实际使用中,由于涉及到不同编程语言之间互相调用,导致C++ 中的OpenCV与C#中的OpenCvSharp 图像数据在不同编程语言之间难以有效传递。在a56爆大奖在线娱乐中a56爆大奖在线娱乐们将结合OpenCvSharp源码实现原理,探究两种数据之间的通信方式。 阅读全文
posted @ 2024-03-27 13:21 椒颜皮皮虾 阅读(635) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 【OpenVINO?】在 MacOS 上使用 OpenVINO? C# API 部署 Yolov5 YOLOv5 是革命性的 "单阶段"对象检测模型的第五次迭代,旨在实时提供高速、高精度的结果,是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型,代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究,融合了数千小时研发中积累的经验教训和最佳实践。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO? 部署工具加速模型推理,因此在该项目中,a56爆大奖在线娱乐们将结合之前开发的 OpenVINO? C# API 部署 YOLOv5 DET 模型实现物体对象检测。 阅读全文
posted @ 2024-02-06 14:09 椒颜皮皮虾 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑