[重读经典论文]ZFNET——神经网络可视化的开山之作

纽约大学ZFNet，2013年ImageNet图像分类竞赛冠军模型。提出了一系列可视化卷积神经网络中间层特征的方法，并巧妙设置了对照消融实验，从各个角度分析卷积神经网络各层提取的特征及对变换的敏感性。 使用反卷积，将中间层feature map投射重构回原始输入像素空间，便于可视化a56爆大奖在线娱乐feature map捕获的特征。 改进AlexNet模型，减小卷积核尺寸，减小步长，增加卷积核，提出ZFNet。
posted @ 2023-03-25 23:27  大师兄啊哈  阅读(342)  评论(0)  编辑  收藏  举报