[重读经典论文]GoogLeNet——Inception模块的诞生

GoogLeNet深度卷积神经网络结构，及其后续变种Inception-V1、Inception-V2-Inception-V3、Inception-V4。 使用Inception模块，引入并行结构和不同尺寸的卷积核，提取不同尺度的特征，将稀疏矩阵聚合为较为密集的子矩阵，大大提高计算效率，降低参数数量。加入辅助分类器，实现了模型整合、反向传播信号放大。 GoogLeNet在ILSVRC-2014图像分类竞赛中获得了top-5误差6.7%的冠军成绩。
posted @ 2023-03-27 23:13  大师兄啊哈  阅读(855)  评论(0)  编辑  收藏  举报