[可解释性分析]CAM

1. 前言 CAM由周博磊等在论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》中提出，是神经网络可解释性分析方面的经典论文，影响了后续很多的工作。 主要的方法非常简单但又巧妙，通过全局平均池化（GAP）层，获得指定类别对最后一层卷积
posted @ 2023-05-09 18:21  大师兄啊哈  阅读(255)  评论(0)  编辑  收藏  举报