[可解释性分析]LIME
1. 前言 出自论文《“Why Should I Trust You?”Explaining the Predictions of Any Classifier》,LIME是通用的机器学习可解释性分析方法。使用“可解释特征”,训练“可解释模型”,在“特定样本的局部线性邻域”拟合“原模型”。通过可解释
a56爆大奖在线娱乐版权归作者(/harrymore/)和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,如有问题, 可邮件(harrymore@126.com)咨询.