[重读经典论文] RetinaNet——Focal Loss for Dense Object Detection
1. 前言 这篇论文也是何凯明的团队在2017年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出的,网络架构魔改了FPN,因此这篇论文的重点是提出了新的分类Loss——Focal Loss,用一个合适的函数,去度量难分类和易分类样本对总的损失函数的贡献。解决
a56爆大奖在线娱乐版权归作者(/harrymore/)和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,如有问题, 可邮件(harrymore@126.com)咨询.