GNN模型在多模态数据整合方面的用途

图神经网络（GNN）在多模态数据整合方面有着广泛的应用，主要是因为GNN能够有效地捕捉各种模态之间的复杂关系和依赖。以下是GNN在多模态数据整合中几种常见的用途和应用场景： 1. 社交网络分析场景：社交网络中的数据通常包含多种模态的信息，如用户的a56爆大奖在线娱乐、图像、视频、社交关系等。应用：社区发现：G