线性回归之最小二乘法

###线性回归之最小二乘法 1.最小二乘法的原理 最小二乘法的主要思想是通过确定未知参数$\theta$（通常是一个参数矩阵），来使得真实值和预测值的误差（也称残差）平方和最小，其计算公式为$E=\sum_{i=0}^ne_i^2=\sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y_i})^2$，其中$
posted @ 2019-11-07 22:59  李一二  阅读(3498)  评论(0)  编辑  收藏  举报