Pytorch DistributedDataParallel（DDP）教程一：快速入门理论篇

一、 写在前面 随着深度学习技术的不断发展，模型的训练成本也越来越高。训练一个高效的通用模型，需要大量的训练数据和算力。在很多非大模型相关的常规任务上，往往也需要使用多卡来进行并行训练。在多卡训练中，最为常用的就是分布式数据并行（DistributedDataParallel, DDP）。但是现有的
posted @ 2024-04-15 09:50  李一二  阅读(127)  评论(0)  编辑  收藏  举报