摘要: 1. word修改某个段落的格式时,整个文档都变了 莫名其妙!修改某个段落的格式时,整个文档都变了 - 知乎 (zhihu.com) 2. 参考文献交叉引用 如何在Word中交叉引用参考文献? - 知乎 (zhihu.com) 3. word中关闭校对(即下面有红色波浪线) word怎么去除文档中显 阅读全文
posted @ 2024-04-23 09:26 helloWorldhelloWorld 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 获取GPU model.to('cuda:0') 2. 代码跑起来之后中途卡死:调用到其他显卡 则会卡死 3. 报错:RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED (1)检查是否放在GUP上 (2)batch_size. num 阅读全文
posted @ 2023-03-02 11:17 helloWorldhelloWorld 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装python版本以及torch 1、安装python解释器 2、安装pytorch (1)查看当前虚拟环境 conda env list (2)进入自己的虚拟环境 source activate SCI(自己的虚拟环境名字) (3)使用阿里云安装pytorch环境 使用阿里源linux py 阅读全文
posted @ 2023-02-20 10:50 helloWorldhelloWorld 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: conda install pytorch=1.11 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install matplotlib scikit-learn scikit-image opencv-python yacs joblib natsort 阅读全文
posted @ 2024-06-28 17:46 helloWorldhelloWorld 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: out = torch.cat((out, out[:, :, :, :padding_cols]), dim=3) 阅读全文
posted @ 2024-06-28 10:57 helloWorldhelloWorld 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pred_mean = pred.float().mean() label_img_mean = label_img.float().mean() pred_adjust = torch.clamp((pred * (label_img_mean / pred_mean)), 0, 1) per_p 阅读全文
posted @ 2024-06-28 08:30 helloWorldhelloWorld 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: real_input_mean_gray = real_input_img.float().mean() syn_lable_mean_gray = label_img.float().mean() real_img_adjust = torch.clamp((real_input_img * (s 阅读全文
posted @ 2024-06-19 16:07 helloWorldhelloWorld 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: gt_img = gt_img / 255. normal_img = normal_img / 255. mean_gray_out = cv2.cvtColor(normal_img.astype(np.float32), cv2.COLOR_BGR2GRAY).mean() mean_gray 阅读全文
posted @ 2024-06-19 15:51 helloWorldhelloWorld 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大佬链接:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration - 知乎 (zhihu.com) 一. Motivation 1.CNN感受野有限,因此无法对长距离像素相关性进行建模;卷积滤波器在推理时具有静态权 阅读全文
posted @ 2024-05-22 09:12 helloWorldhelloWorld 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: model, preprocess = clip.load("ViT-B/32.pt", device=torch.device("cpu"))AttributeError: module 'clip' has no attribute 'load' 阅读全文
posted @ 2024-05-13 10:27 helloWorldhelloWorld 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Motivation 1、单模态监督问题:大多数方法往往只考虑从图像层面监督增强过程,而忽略了图像的详细重建和多模态语义对特征空间的指导作用。这种单模态监督导致不确定区域的次优重建和较差的局部结构,导致视觉结果不理想的出现。 》扩散模型缺乏有效性约束,容易出现多种生成效应 2、简单的引入CLIP 阅读全文
posted @ 2024-05-08 14:06 helloWorldhelloWorld 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import os import numpy as np from PIL import Image import pyiqa import torch # 输入包含图像的文件夹路径pyiqa input_folder = '/media/sdnu/f9cc3556-f530-42b2-95df-6 阅读全文
posted @ 2024-03-27 16:19 helloWorldhelloWorld 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑