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[ICML2022]Open-Sampling Exploring Out-of-Distribution Data for Re-balancing Long-tailed Datasets
在长尾数据中,作者主动加入开集噪声,并按一定比例赋予噪声样本闭集标签,来帮助长尾学习。 引入开集样本训练模型有点像dropout,“破坏”某些模型参数防止尾部类的过拟合 Motivation 长尾学习中的训练数据集分布不平衡的问题,解决方法之一是重采样。重采样主要对于尾部类重复采用,但这种做法往往会
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2024-06-07 17:27
zh-jp
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